空基信息系统协同计算架构（gòu）研究

　　摘 要：文中分析了多平台协同（tóng）场景下空基信息系统的计算特点和协（xié）同计（jì）算需求，并针对以预（yù）警机为（wéi）中（zhōng）心的（de）空基多平台（tái）协同（tóng），设计了一种（zhǒng）协同计算（suàn）架构，探（tàn）讨了该架构下（xià）空基信（xìn）息（xī）系统的协同计算（suàn）模（mó）式（shì），分析了架构实现过程中需要解决（jué）的（de）关（guān）键技术问题。基于文中所设（shè）计架构，可实（shí）现空（kōng）基信息系统任务软（ruǎn）件的高可用和平台间（jiān）计（jì）算任务的（de）按需（xū）部（bù）署（shǔ）、迁移和协同计算，为构建高可靠、高效能的（de）空基信息（xī）系统提供基础计算环境支撑。　　

　　关（guān）键词（cí）: 空基（jī）信息系统；机（jī）载（zǎi）任务（wù）电子（zǐ）系统；协同计算；空基信息系（xì）统软件架构

引 言

　　空（kōng）基信息（xī）系（xì）统是以空基平（píng）台和网络为基础，通（tōng）过（guò）传感器、决策者和射手（shǒu）之（zhī）间的信息共（gòng）享和行动协同，实现打击链路闭（bì）环的网络化作战信息系统[1-2]。空基信息系统（tǒng）由空基预（yù）警探测系（xì）统和空（kōng）基指挥控制系统组成（chéng）[3-4]，典（diǎn）型的空基信（xìn）息系统以预警机为中心，协同干扰（rǎo）机、战斗机、无人机等多型空（kōng）基装备，实现预警探测（cè）、情报侦察、指（zhǐ）挥（huī）控（kòng）制以（yǐ）及协同打击等各种功（gōng）能。

　　近年来，随着各型空基装备的（de）长（zhǎng）足发展，尤（yóu）其（qí）是（shì）各类无（wú）人装备的不断涌现，空（kōng）基信息系统的参与要素日益丰富，其数据处理需求产生（shēng）了（le）很（hěn）大（dà）变化。与（yǔ）此（cǐ）同时，深度学（xué）习等智能化技（jì）术在各类（lèi）信息系统中的应用日渐丰富，这为（wéi）空基信息系统大规模数据的智能化处理（lǐ）提（tí）供了有（yǒu）力支撑。为此，有必要分析空基信息系统新的计算需求及特（tè）点，设计相适（shì）应的基（jī）础架构，提（tí）升（shēng）空基（jī）信息系统的综合效能（néng）。

　　1.空基信息系统计算特点及（jí）发（fā）展趋（qū）势

　　空基信（xìn）息系统的计算资（zī）源具有相对有限（xiàn）且分布（bù）不均（jun1）的特点。具体（tǐ）来说（shuō），与（yǔ）地面各类信息系（xì）统不同（tóng），空（kōng）基信息（xī）系统受其所依托空基平（píng）台（tái）在载重（chóng）、供电等方面限制，计算硬件总（zǒng）量受限，往往无法通过增加物理设备等方式对计算资源进行按需扩展。另一方面，各类空基平台（tái）的计算（suàn）资（zī）源分布也（yě）不（bú）够均衡。以预警（jǐng）机为（wéi）代表的大型（xíng）装备在飞行平台的容纳能力上具（jù）有优势（shì），其计算资源（yuán）相对（duì）充裕；而以无人机为代表的平台（tái）容（róng）纳能（néng）力（lì）相对小得多，其（qí）计算资源也更加短缺（quē）。

　　空（kōng）基信息系（xì）统（tǒng）对计算可靠性和计算效率（lǜ）有着极高的要求。从预警探（tàn）测、情报（bào）侦察开始（shǐ），空基信息系统需要快速处（chù）理各类数据，以有效支（zhī）撑指挥控制指令的产生（shēng），最终完成各类任务。流程（chéng）中任何一个环节（jiē）的（de）计算失效都可能导致任务的失败。

　　随着无人化、智（zhì）能化等（děng）新兴技术的不断（duàn）发展成（chéng）熟，其在空基信息（xī）系统的应用也愈发广泛（fàn）和深入（rù）。以（yǐ）智（zhì）能化为例，从（cóng）特定传感器的目标识（shí）别等数据处理领（lǐng）域，到（dào）信息融合、辅助决策等指（zhǐ）挥控制领域，智能化技术正（zhèng）大幅提升（shēng）着空基信息（xī）系（xì）统的数据处理（lǐ）能（néng）力。伴随（suí）这些新技术而来的是空基信息系统在计（jì）算方（fāng）面（miàn）的一些发展趋势：

　　1.1 空基信（xìn）息系统的计算对象呈现出规模化（huà）的特点

　　随着装（zhuāng）备的不（bú）断发（fā）展，预警探测的内涵不断扩（kuò）大。来自（zì）各类（lèi）主（zhǔ）动、被动传感器的数据均（jun1）可作为预警探测的数（shù）据（jù）来源。这使（shǐ）得空（kōng）基信息系（xì）统要（yào）处理的数（shù）据形式十分多样（yàng），也不可避免（miǎn）地（dì）导致了数据体量（liàng）的（de）增长（zhǎng）。另一方（fāng）面，随着近年来无人装（zhuāng）备的迅速发展普及，空（kōng）基（jī）信息（xī）系（xì）统需要能够处理来自各类无人（rén）装备乃至无人（rén）装备集群（qún）的数（shù）据。这进一步（bù）增大了空基信息系（xì）统的数（shù）据处理压力，空基信息系统的数据处理体量越发规模（mó）化。

　　1.2 空基信息系统对（duì）数（shù）据通信效率的要求越来（lái）越高

　　空基信息系（xì）统（tǒng）参（cān）与要（yào）素（sù）的扩展（zhǎn）使得要素之间的协（xié）同越发重要（yào），数据通信正（zhèng）是平台间相互协同的基础。因（yīn）此，空基信息系统对数据通信的（de）需求是不断增长的。空（kōng）基环境中，各物理平台（tái）间通（tōng）过各种类型（xíng）的数（shù）据链相互通（tōng）信，数据链的通信带宽本身是很有限的。此外，空中环境复杂多变，空基（jī）信息系统还需要（yào）考虑各类通信（xìn）干（gàn）扰等因素，这更加大了数据的（de）传输（shū）限制。以上就要求空基信息系（xì）统的数据通信（xìn）能（néng）够在有限的通信带（dài）宽和质量下，尽可能提升通信效（xiào）率，进而提升协同效率。

　　1.3 无（wú）人装备的广泛应用更加（jiā）凸显空（kōng）基信息（xī）系统可靠计算（suàn）的重要性（xìng）

　　在很大程度拓（tuò）宽空（kōng）基信息系统预警探测覆盖范围的同时，相对更加前出的无人装备自（zì）身也面临相对更大的生存威胁。因此（cǐ），有（yǒu）必（bì）要从（cóng）基（jī）础计算（suàn）架构上（shàng）确保（bǎo）系统的（de）高（gāo）可靠，在出现由物理（lǐ）损伤等造成（chéng）的平台失能情况（kuàng）下仍要实现任务的（de）接替（tì），确保任务的完成。

2.空基（jī）信息系统协同计算需求

　　以（yǐ）空（kōng）基协同态势感（gǎn）知为例，预（yù）警机与其他（tā）各类特种机、无（wú）人机相互分（fèn）工协作，预警（jǐng）机外各平台担负特（tè）定（dìng）方面的探测和侦察任（rèn）务，预（yù）警机平台则在自（zì）身探测侦察的同时，担负（fù）整体态势（shì）感（gǎn）知和指挥（huī）控制任务。处（chù）于中心位置的预警（jǐng）机（jī）平台与（yǔ）各平台建立通信连接（jiē），接收来自各平台（tái）的探测和侦察数据，并向（xiàng）各（gè）平台下发综合态势信息及指挥控制指（zhǐ）令。当预警机（jī）之外的（de）各平台间存在相互直（zhí）接协同需求时，可根据需要（yào）建立直接通信。该场景下（xià）平台的典型组成（chéng）如图1所示（shì）。

图（tú） 1 典型空基信息系统协同（tóng）场（chǎng）景

　　多平台协同可克服单一平台在（zài）探测、计算（suàn）等方面的能力局限，有效（xiào）提升战场态势感知的范围和灵活度。不同平台通过在（zài）探测区域、探测方式等方面（miàn）分（fèn）工协作，共同完成（chéng）探测（cè）侦（zhēn）察任（rèn）务；特定平台所执行（háng）的任务可根据总体任务执行和态势感知的需要而灵活变化，实现按（àn）需切换（huàn）；当（dāng）特定（dìng）平台出现计算（suàn）资（zī）源（yuán）不足（zú）时，可通过“计算（suàn）卸载”将（jiāng）计算任（rèn）务（wù）传递至具备相应（yīng）计算（suàn）资源的其他平台，协同完成（chéng）计算；在特定平台（tái）失效的情况下（xià），可将失效平台的（de）计算任务快速迁移至（zhì）其他具备（bèi）相应能力（lì）（如特定传感器（qì））的（de）平台，保障整（zhěng）个系统（tǒng）的可用（yòng）性。

　　空基多平台协同（tóng）对各平台任务计算的架构提出了新（xīn）的要求，主（zhǔ）要体现（xiàn）在以下三个方（fāng）面。

　　1）计（jì）算任务方面

　　多（duō）平（píng）台协（xié）同要求（qiú）计（jì）算任务（wù）具备跨平（píng）台（tái）部（bù）署和动态（tài）迁移的能力（lì），这就要求包括嵌入（rù）式硬件在内的各类异构计算（suàn）硬件向上层计算任务提供统（tǒng）一的运行环境（jìng），实现任务部署和（hé）迁移过程中运行环境（jìng）的一致。

　　2）任务数据方面

　　多平台协同要求在节点间按（àn）需建立通信关（guān）系（xì）的基础上，面向（xiàng）核心（xīn）数（shù）据提供（gòng）多平台分布式能力，实现关键任务数据在多平台间的分布式同步。此（cǐ）外，为（wéi）有效（xiào）降低协同过程中的（de）数据通信需（xū）求，需要支持对计算任务（wù）运行过程中（zhōng）的动态数据（jù）和静态数据进（jìn）行有（yǒu）效区分（fèn），通过任务规划，将（jiāng）可能存在协同（tóng）需求的静态数据进行预先部（bù）署，降低任务执行过程（chéng）中的（de）数据传递需求。

　　3）计算资源方（fāng）面

　　多平台协同要求（qiú）中（zhōng）心平台具备对（duì）各（gè）平台计算（suàn）资源（yuán）的（de）整（zhěng）体管理能力，要能够根据（jù）任务需求和实时态势，在（zài）各平台间进行计算资源（yuán）的动（dòng）态管理（lǐ）以及计算任务和（hé）计算资源的动态匹配。计算任务和计（jì）算资源（yuán）匹配过程中，要能够充分（fèn）利（lì）用（yòng）数据采集端的计算能力，尽（jìn）可能在末端进行全部或部分的数据处理或预处理，从（cóng）而降（jiàng）低协（xié）同过（guò）程中的数据通信需求。

3.空（kōng）基信息系统协同计算架（jià）构（gòu）

　　结合上述对空基信息（xī）系统计（jì）算（suàn）特点和协同需求的分析，设（shè）计如图（tú）2所示的空基信息系（xì）统计算架构。

图 2 协（xié）同计（jì）算架（jià）构示意（yì）图

　　架构中，自顶（dǐng）向下分别为应（yīng）用软件（jiàn）（各类（lèi）计算任务）、统一组（zǔ）件环境、硬（yìng）件资源虚拟化和操作系统/各类（lèi）硬件。其中，硬件资源（yuán）虚拟化层是（shì）本架构的基础，通过该层对各平台的（de）不同类别（bié）硬件（jiàn）进行统一的虚拟化，形成（chéng）抽象的虚（xū）拟（nǐ）化资源池；统一组件环境是本架（jià）构的核（hé）心，它基于虚（xū）拟化资源池，为（wéi）上层（céng）应用软件提供统一的运行环境，并进行各类管理、提供各类基础服务。本（běn）架构的主要特点（diǎn）如（rú）下。

　　3.1 软件（jiàn）状态（tài）分离

　　应用软件（jiàn）层面，本架构对其进行组（zǔ）件（jiàn）化封装。逻辑角度，封（fēng）装后的组件细分为（wéi）程序、数（shù）据和（hé）状（zhuàng）态。其中，程（chéng）序对应软件的可执（zhí）行（háng）指（zhǐ）令集合（hé），其本身是静态的（de）；数（shù）据（jù）对应程序执行（háng）过程中从外（wài）部存储器读写（xiě）的（de）静态／动态内容；状态则对应程序执行过程中（zhōng）在内部存储（chǔ）器读（dú）写的动态内容[5]。组件的（de）运行过程（chéng）可视（shì）为（wéi）静态程序被计（jì）算硬件加载之后执行指（zhǐ）令、读（dú）取处理数据、改变自身状态并输（shū）出数（shù）据的过程。将组（zǔ）件静态程（chéng）序和动态状态进行分离，并将数据和（hé）状态进行分别处（chù）理，从（cóng）架构上提（tí）供数据和状态的统一管理（lǐ），可实现单平（píng）台内计算任务的高可靠保障（zhàng），并为实现依托于（yú）组件的计算任务在平台（tái）间的迁移和协同奠定基础（chǔ）。

　　3.2 计算环（huán）境统一（yī）

　　应用软件之下，设计“统一组件环境（jìng）”层。该层连接应用软件和（hé）操作系（xì）统，面向各平台各类软（ruǎn）件（jiàn）的运行提供一致的基础运行环境。该层功能（néng）可细（xì）分为资源管理、数据管（guǎn）理、状态管（guǎn）理、服务管理、组件管理、任务管理、数（shù）据协同管理（lǐ）、状态协同管理和（hé）任务（wù）协（xié）同管理。

资源管（guǎn）理综（zōng）合上层应用的资（zī）源需求和硬件资源池内（nèi）的各（gè）类资源占用，依据任（rèn）务模型中（zhōng）预先设定的分（fèn）配策略，进行资（zī）源的分（fèn）配和动态（tài）调整；并对资源和资源（yuán）的（de）占用进行（háng）实时（shí）监控管理（lǐ），为跨平台（tái）的资（zī）源协同提供（gòng）依据。　　

　　数（shù）据（jù）管理和状态管理分别（bié）为上（shàng）层应（yīng）用提供相（xiàng）互隔离的（de）数（shù）据和状态（tài）访问服务。应用软（ruǎn）件通过数据管（guǎn）理和状态管理两类（lèi）服务，将程序（xù）运行过程中的数据和（hé）状态集中托管至统一组（zǔ）件环境。统一组（zǔ）件环境在数据（jù）和状态集中管理过程（chéng）中，则（zé）可采用分级、分布式等策（cè）略（luè）[6]，实现（xiàn）集中托管数据的高效率和高可靠。

　　组件（jiàn）管理为上层组件的运行提供基础管理功（gōng）能（néng），包含组件生命周期管理、运（yùn）行状态监控、健康（kāng）状态（tài）识别等。同时，在组件管理的基础上，针（zhēn）对面向服务的架构（SOA）等架（jià）构的服务化设计（jì）需求提供（gòng）服务管理（lǐ）功能，该功能为（wéi）服务（wù）接口的（de）描（miáo）述和表达提供统一标准，支持（chí）基于统一资源定位符的全系统服（fú）务定位，并为服（fú）务接口的调用提供数据消息的路由转发。

　　任务管理为系统内各平台提供统一的（de）任务模型（xíng）定义，并基于定义的模型，产生并应用相应的组件、服务、资源、数据（jù）、状态管理策略。

　　数据协同管理和状态协同管理面向跨平台协同需求，基于分布式一致性等（děng）方（fāng）法，通过网络（luò）通信实现数据（jù）和状（zhuàng）态在平台之间的分布式管理。任（rèn）务（wù）协同管（guǎn）理则为数（shù）据和状态的协同（tóng）过程提（tí）供基于任务模型（xíng）的统一管理。3.3硬（yìng）件资源虚拟化

　　统（tǒng）一（yī）组（zǔ）件（jiàn）环境（jìng）之下，通过“硬件资源虚拟化”层适（shì）配对接（jiē）各平台的各（gè）类计算（suàn）硬件（jiàn）——包含CPU、内存等计算硬件、存储（chǔ）硬件（jiàn）和网络（luò）硬件，向上层提（tí）供统（tǒng）一的（de）计算、操作接口，实现（xiàn）硬件资源的虚拟（nǐ）化。标准（zhǔn）计算硬件可（kě）直（zhí）接通过操作系（xì）统（tǒng）内（nèi）核的相应特性实现虚拟化（huà）；对于非标准硬件，如（rú）各类（lèi）FPGA设（shè）备[7]，可通（tōng）过单独设计（jì）的虚拟化适配器，将资源纳（nà）入硬件资源虚（xū）拟化层。

4.空基信息系统协同计（jì）算模式

　　4.1 计（jì）算（suàn）协同方式

　　本文所述（shù）计算架构下，应用软件基于统（tǒng）一设计框架进（jìn）行设计和实现，并（bìng）运行于统一组（zǔ）件环境（jìng）中（zhōng）。该设计使得软（ruǎn）件具备在（zài）不同平台间、平台内部不同硬件设备（bèi）间的通用能力，这与FACE[8]等架构在应用层所瞄准的目标是相（xiàng）似的。该能力（lì）确保不同来源的软件可（kě）免适配地部署（shǔ）在环境内任一平台、任一设备上（shàng），并实现动态迁移。

　　为（wéi）了满（mǎn）足（zú）第2节所述空基信息系统（tǒng）协同（tóng）计算需（xū）要，组件（jiàn）还（hái）需具备不同平台、不（bú）同设备间动（dòng）态迁移（yí）的过程中业务功能延续的能（néng）力。本计算架构中，通过数（shù）据和状态的跨平（píng）台协同满（mǎn）足该需求。当数据和（hé）状态（tài）分布存储于单平台（tái）内时，程序可在不同硬件间自由迁移而不（bú）影响程序的运行（háng）结果（guǒ）；当（dāng）数据和状态分布存储于多（duō）个平台时（shí），通过数据和状态在（zài）平台间的协同实现平台间数据与状态的一致，从而实现程（chéng）序和业（yè）务功能的跨（kuà）平台迁移。

　　一般的信息系统（tǒng）中（zhōng），相较于计算资源，存储资源往（wǎng）往（wǎng）相（xiàng）对（duì）充沛。在此背景（jǐng）下，在本架（jià）构的实际（jì）应用中，可（kě）在（zài）组件（jiàn）设计时对（duì）数据和状态进（jìn）行精心设计和划（huá）分。根（gēn）据可能（néng）的任务协同（tóng）需要，将组件（jiàn）程（chéng）序（xù）和静态数据预先部（bù）署至存在潜在协同需求的节点。空基信息系统（tǒng）运行过程中，只针对状态等动（dòng）态数据进行分（fèn）布（bù）式协（xié）同，从而降（jiàng）低功（gōng）能迁（qiān）移过程中的通信带宽需求。

　　4.2 协同计算（suàn）应用形式

　　在多（duō）平台构成的（de）空基信息系（xì）统中，通过（guò）本（běn）架（jià）构可实现以下几种典型协（xié）同计（jì）算应用形式。

　　（1）计算任（rèn）务平台内协（xié）同

　　随着任务执行过程中（zhōng）战场态势的不断变化，单（dān）一平台内部的任务（wù）计（jì）算（suàn）需求同（tóng）样是动态变化的，计算任务在平台内同样存在协同的（de）必要（yào）。上述（shù）架构下，计算（suàn）资源的虚拟（nǐ）化可为计算任务在平台（tái）内的（de）协同并发提供资源（yuán）保障，而状态（tài）数据（jù）的分离（lí）和（hé）统一（yī）管理则可为计算任务在平台内的协同并发提供数据保障。

　　（2）计算任务跨平台协（xié）同

　　以第2节中空基信息系统（tǒng）多平台协同场景（jǐng）下的组成为例，预警（jǐng）机中心单元（yuán）在任务执行（háng）前进行任务（wù）和数据的规（guī）划，并将内容（róng）同步至外部协（xié）同平台；任务执行中，中（zhōng）心（xīn）单元根据任（rèn）务模（mó）型进行的任务调整，以指（zhǐ）令形式通（tōng）过无线通信分发至各（gè）协同平（píng）台；协同平台（tái）依据接收（shōu）的任务（wù），基（jī）于（yú）本地（dì）传感器进行数据采（cǎi）集，利用本地计算硬件进行数据处理（lǐ），并将数（shù）据（jù）处理结果发送出去；各平（píng）台的（de）本地处（chù）理（lǐ）结果作为状态信息，根据任务（wù）协同（tóng）模型，按需同步（bù）至其他平台；中心节点采集同步来的各类数据（jù），并基于此进行指挥控制、任务管（guǎn）理（lǐ）等相（xiàng）关计算。

　　（3）计算任务卸载（zǎi）传（chuán）递

　　当出（chū）现特（tè）定（dìng）平台（称为需（xū）求平台）计算资源无法满（mǎn）足（zú）任务需（xū）要时（shí），系统进行平台间协同计（jì）算。此时（shí），中心平台在需求平台物理（lǐ）位置附近（jìn）匹配具备（bèi）一致（zhì）的计算（suàn）环（huán）境（jìng）、通信（xìn）带宽（kuān）和通（tōng）信质量能够保障协同需要（yào）且有富（fù）余计（jì）算能力（lì）的平台（称为协同平（píng）台），形成相应指（zhǐ）挥控制指令并（bìng）通过“任务、数据、状态”协（xié）同管理模块（kuài）下（xià）发至（zhì）各相关平台（tái）。与（yǔ）此同时，可根（gēn）据需求建立点（diǎn）对点的高速通信，以更好地保（bǎo）障协同计算。在实际应用中，部分计算任务不可避免地需要特定与平（píng）台（tái）相关的硬件（jiàn）设备（bèi）提供（gòng）计算支持（chí）。这类情况下，需求平台和（hé）协同平台必（bì）须具备一致的计算环境（jìng），才能实现计算的（de）协同。如（rú）上文所分（fèn）析，针对此类情况（kuàng），可（kě）通（tōng）过事先的规划（huá），预判可能（néng）的协同需求，并将协同需要的静态数（shù）据在任务执行前同（tóng）步（bù）存储至各平台，以（yǐ）降（jiàng）低任（rèn）务执行时协同的响应时间。

　　（4）计算任务迁移（yí）接替

　　当出现特定平台失效时，系统进行计算任务的（de）跨平台迁移。此（cǐ）时，中心（xīn）平（píng）台在失效平台物理位置附近规（guī）划和匹配具备一致硬（yìng）件环境的平台（称（chēng）为（wéi）目标平台），并形（xíng）成相应（yīng）指挥控制（zhì）和任务管理指令，使目标平台（tái）承（chéng）接失（shī）效平台的计算（suàn）任务。通过任务前的规划（huá），可保障具（jù）备相互（hù）迁（qiān）移能力（lì）的平台（如配置有相同类别传感器的平台）在任务（wù）执行前具（jù）备（bèi）组件程序（xù）等（děng）静态数据的一致性。另一方面，由于跨平台协同的存在，各类关键动态数据被分布存储于系统中。基于此，可（kě）实现任务在平台间的平滑（huá）迁移，从而保障空（kōng）基信息（xī）系统（tǒng）的高可靠。

5.空基信息（xī）系统协同计算架（jià）构的关键技术问（wèn）题

　　上述空基信息（xī）系（xì）统协同（tóng）计算架构的实现（xiàn）和有（yǒu）效运行，需（xū）要（yào）解决（jué）以下四个关键（jiàn）技术问题。

　　1）对系统任务和计算任务（wù）的有效（xiào）建模（mó）。通过（guò）任务模型，对（duì）任务中各个关键环节、各类关键数据进行细颗粒度的划分和定义，并（bìng）借助（zhù）组（zǔ）件（jiàn）化（huà）、服务化等设（shè）计（jì）方法，将任（rèn）务（wù）具象成为具备一定通用性的组件/服务及其相互（hù）关（guān）系（xì）的集合。

　　2）面向（xiàng）细颗粒度（dù）组件（jiàn）/服务的（de）精细（xì）规划和优化。组件和服务（wù）的细颗粒度划（huá）分给系统带来灵活性的同时，也带来了更大的管理（lǐ）编（biān）排（pái）压力。只有具备精细化管理能力才能使组件/服务有机协同，实现资源管（guǎn）理效能和（hé）空基信息（xī）系统运行效能的整体提升。

　　3）数（shù）据（jù）链等（děng）网络通（tōng）信的发展。空基（jī）信息系统跨（kuà）平台（tái）的信息交互依赖于通信基础设施，通信的（de）带（dài）宽、灵活性、稳（wěn）定性、安全性等（děng）因素直接影（yǐng）响（xiǎng）系（xì）统通信效能，也直接（jiē）影响协（xié）同效能。平台间通信能力的提升必然（rán）可为跨（kuà）平台的协同计算带来更多（duō）的空间（jiān）和可能。

　　4）跨（kuà）平台的（de）动（dòng）态数据分布策略和实现方法。在复杂空基环境中构建数（shù）据分布（bù）式（shì）冗余存（cún）储（chǔ），可以为计算任务的高效协同（tóng）奠定基（jī）础，也是另一个有待解决和验证的关键技术问题。

结 语（yǔ）

　　本（běn）文分析了空基信息系（xì）统的计算特点和（hé）协同计算需（xū）求，并基于此设计了（le）一种协同计算架构（gòu），满足空基信息系统的协同计（jì）算需求。在装备无人化、计（jì）算智能（néng）化的当前，该架构可针对性地提供（gòng）一种空基信息系统协同计算实现（xiàn）思路，满（mǎn）足日益增长的协同计算需（xū）求，提升新环境下空基信息系统作（zuò）战（zhàn）效能（néng），使（shǐ）空基信息系统的（de）各参与（yǔ）平台和要素围绕作战任务，将各自资源（yuán）充分整合并形成有机整（zhěng）体。

　　【参考（kǎo）文（wén）献】

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